— 1年間で“人を1人雇える”だけの貢献利益を作るための現実と設計図 —


「売上100万円」ではなく、“人を1人、専門職として雇える”だけの利益を安定的に生み出す。このシリーズのゴールはそこに置きます。
先に核心を言います。ネットショップは片手間では勝てません。 なぜなら、いまのECは「商品登録と広告」で終わる単純作業ではなく、商品企画/仕入れ/在庫・物流/レビュー運用/広告最適化/SEO/SNS/法務/CSまでが連なる総合格闘技だからです。さらに、日本では楽天・Yahoo!・Amazon・Qoo10・メルカリShopsなどモール独自の文化とルールが強く、それぞれに“勝ち方”が違う
この序章では、1)“雇えるEC”の具体目標、2)必要な時間と体制、3)1年の投資イメージ、4)赤字を抑え走り切る運用設計、5)今日から着手する初回タスクを提示します。甘い話はしません。ですが、正しい設計と継続があれば、道は開けます。


目標の再定義:「人を1人雇える」状態とは何か

「雇う」とは、毎月の固定費を背負う覚悟です。日本でフルタイム1名を雇用する場合、参考として以下のイメージで逆算しておきましょう(職種・地域・保険料率で変動しますが、設計の目安として)。

  • 想定“総コスト”(会社負担込み):月30〜45万円
    • 例)基本給25〜33万円+会社負担の社会保険等+備品・ツール
  • 安全マージン:突発費用/季節変動を吸収するため1.3倍を目安に
    • 採用トリガーの1つの目安=直近3ヶ月の「月間貢献利益」平均が45〜60万円を連続達成

月間貢献利益(Contribution Margin)
= 売上 × 粗利率 − モール/決済手数料 − 送料 − 梱包 − 返品損 − 広告費(獲得コスト) − その他可変費

この「貢献利益」を3ヶ月連続で満たせているかを採用の判断基準にします。単発の勝ち月ではなく、**“再現性”**を重視します。


片手間が危険な理由(日本 EC の現実)

  1. モール文化の強さ
    楽天・Yahoo!・Amazon は検索順位・レビュー・ポイント還元・イベントといったローカルルールで回っています。RPP(楽天)や SP(Amazon)広告の運用は“慣れ”がモノを言い、商品カタログの作法を外すと露出すらされません。
  2. レビューの経済圏
    星の数・件数・最新日付は売上に直結。レビュー獲得のためのCS・同梱物・アフターフローは毎日の細かな運用の積み重ねです。
  3. 物流と在庫のシビアさ
    欠品も過剰在庫も利益を削ります。仕入れ→撮影→登録→露出→初動広告→在庫追補までのリードタイム設計が生命線。
  4. 法務・表記・決済・セキュリティ
    特商法・インボイス(※一般情報)・返品ポリシー・決済不正対策・2FA など、“やらかさない仕組み”は先に作っておかないと、後からの手戻りが高くつきます。

結論:毎週20〜30時間の“集中投下”が最低ライン。
「空いた時間で…」は、競合がフルスイングしている中での短打狙いになり、じわじわと消耗します。


1年ロードマップ(自社EC+日本独自モールを前提)

  • 0〜1ヶ月(設計)
    市場・競合・JTBD調査/チャネル戦略(D2C先行 or 楽天先行 or 並走)/採算モデル試作/法務・表示の叩き台
  • 2〜3ヶ月(MVP構築)
    撮影・商品ページテンプレ完成/自社EC公開/モール1〜2面出店着手(カテゴリ最適化・初期広告)
  • 4〜6ヶ月(初速の壁破り)
    週次WBRで在庫・広告・レビューを回す/価格テスト/主力SKUの絞り込み/返品率と配送体験の安定化
  • 7〜9ヶ月(再現性の確立)
    モール横展開(Qoo10/メルカリShopsで小さく検証)/広告のクリエイティブ運用を型化/LINE・メールCRMでリピート導線
  • 10〜12ヶ月(採用トリガーの判断)
    3ヶ月移動平均の月間貢献利益を監視/SOP(受注→出荷→CS)を文書化/採用Go/No-Goの意思決定

数字感覚を掴む:貢献利益の“手触り”サンプル

ケースA(自社EC中心の例)

  • 平均客単価(AOV):5,500円
  • 商品粗利率:60% → 粗利 3,300円
  • 決済手数料(例):3.6% → 約198円
  • 送料:600円/梱包資材:50円
  • 広告獲得コスト(CPA):800円
  • 返品損按分(例):20円

1件あたりの貢献利益 ≒ 1,632円
月45万円の貢献利益を作るには → 約276件/月(売上 ≒ 152万円/月)

ケースB(モール中心の例・手数料をやや高めに見積もる)

  • AOV:5,500円/粗利率:60% → 粗利 3,300円
  • モール手数料(例):12% → 約660円(決済等を含む想定)
  • 送料:600円/梱包:50円/広告CPA(RPP/SP等):600円
  • 返品損按分:20円

1件あたりの貢献利益 ≒ 1,370円
月45万円の貢献利益を作るには → 約329件/月(売上 ≒ 181万円/月)

※上記はあくまで設計用の試算です。商材・サイズ・温度変化・キャンセル・同梱施策で上下します。
重要なのは、**「1件でいくら残るか」→「月に何件必要か」→「その件数をどうやって安定的に獲るか」**を、毎週のWBRで追うことです。


1年間の投資はどれくらいを覚悟すべきか(例)

「年内で“雇える力”を作る」という前提で、2つの現実的な投資シナリオを例示します(目安です。原価・MOQ・モールプラン・広告単価で大きく変動します)。

シナリオ①:自社EC+メルカリShops/小規模モールで検証→拡張

  • 初期(0〜3ヶ月)
    • 初回仕入れ・在庫(1.5ヶ月相当):80万円
    • 撮影・画像制作・コピー:30万円
    • サイト構築・アプリ/拡張:15万円
    • 物流備品・撮影備品:10万円
    • ツール初期・雑費:3万円
    • 予備費(10%)14万円
      → 初期合計:約152万円
  • 運用(12ヶ月)
    • 広告費(平均15万円/月×12):180万円
    • ツール/アプリ・サーバ等(3万円/月×12):36万円
    • 追加撮影・クリエイティブ:10万円
      → 運用合計:約226万円

■ 年間トータル:約378万円

ねらい:まず主力SKUの“勝ち方”を掴み、在庫回転とレビューを安定化。
結果次第で楽天・Yahoo!やAmazonにスライドインして広告費の投下効率
を上げていく。


シナリオ②:モール先行(楽天+Amazon)で“需要の川上”に乗る

  • 初期(0〜3ヶ月)
    • 初回仕入れ・在庫(2ヶ月相当):150万円
    • 撮影・画像・LP・ブランド制作:50万円
    • モール固定費・保証金・初期設定:例として40万円規模
    • 物流体制(外部倉庫/備品等):20万円
    • 自社LP/計測の整備:20万円
    • 予備費(15%)40万円前後
      → 初期合計:約320万円
  • 運用(12ヶ月)
    • モール広告(RPP/SP/イベント):25万円/月×12 = 300万円
    • 固定費(出店料・システム等):10万円/月×12 = 120万円
    • 運用ツール・販促(レビュー・分析等):5万円/月×12 = 60万円
      → 運用合計:約480万円

■ 年間トータル:約800万円

ねらい:モール内検索×イベント需要で初速を作り、広告最適化の学習速度を最大化。
在庫・返品・レビューの安定が前提なので、運用の“手数”は重くなる。ただし売上の天井は高く人件費を吸収できる速度に乗りやすい。


時間と体制:週20〜30時間の“使い道”を固定する

週の時間割(例)

  • 商品・在庫(5h):仕入れ、リードタイム調整、在庫アラート対応
  • 撮影・ページ改善(6h):1SKUにつき主画像/利用シーン/サイズ感/FAQ更新
  • 広告運用(6h):入札・キーワード・否定語、RPP/SPの日別見直し
  • CS・レビュー(4h):24h内返信、低評価の初動ハンドリング
  • 分析・WBR(3h):KPIレビュー、改善チケット化
  • SNS/CRM(2h):LINE友だち増やす企画、カゴ落ち・ウェルカム自動化の点検
  • 法務・品質(2h):特商法・返品表記・梱包品質の定期点検

原則:「広告」「在庫」「レビュー」の3点が赤になったら、先に戻って直す。
新規の“やりたいこと”より、“いまのボトルネック”に工数を再配分。


赤信号と撤退基準(損切りは戦略)

  • CPAが粗利を超える期間が4週間継続
  • 返品率が想定の2倍へ悪化し2ヶ月改善できない
  • 主力SKUのレビュー平均が★3.8未満3ヶ月反転できない
  • 在庫回転が2ヶ月以上滞留しキャッシュアウトの危険が出る
  • 月間貢献利益が連続3ヶ月赤字(広告比率を下げても改善しない)

SKUの入替/チャネルの切替/価格の再設計/撮影や同梱物の刷新を“撤退”ではなく**“ピボット”として即断**。続けない勇気が、次の打席に回るチャンスを作ります。


モール別の“序章で押さえるべき”観点

  • 楽天:カテゴリ最適化・商品名/属性の作法・RPP の初期チューニング・イベントカレンダー準備・同梱物でレビュー導線
  • Yahoo!:還元設計(ポイント/クーポン)・ストア評価と SLA・検索ロジックに合わせたタイトルの粒度
  • Amazonカタログ保全(相乗り対策)・FBA/FBM の損益分岐・SP/SD 広告のクリエイティブ検証
  • Qoo10:メガ割逆算の価格階段・クーポン設計・商品ショーケースの露出ロジック
  • メルカリ Shops少量在庫テストによる“刺さり方”検証→勝ち SKU のみ横展開

序章の段階で「どこで初速を作るか」を決め、そのモールの作法に撮影・コピー・価格を合わせていきます。


よくある誤解を、最初に壊しておく

  • 誤解1:売れたら広告を止めたい。広告は学習が資産。粗利が出る範囲で回転数を上げるのが正解。
  • 誤解2:商品を増やせば売上は伸びる。まずは主力SKUを当てる。在庫と広告がバラけると、どれも育たない
  • 誤解3:レビューは運任せCS速度+同梱物+“使い方”のフォロー取りに行く運用を設計する。
  • 誤解4:安ければ勝てる短期は可、中長期は粗利のやせ細りで自壊。**付加価値(写真・同梱・保証・物語)**を積む。

今日のチェックリスト(5分で実施)

  1. 週20〜30時間を、カレンダーに固定予約したか
  2. 1名雇用の総コストを自社条件で試算したか(安全マージン×1.3)
  3. 自社のAOV・粗利率・送料・手数料・CPAを“仮”でも数字に置いたか
  4. 自社EC先行/モール先行/並走のどれで行くか、仮決めしたか
  5. 撤退基準(赤信号KPI)を本文の例から選んで書き出した

今日の成果物(テンプレの骨子)

下記のP/L逆算シートを作って、自社数字に置き換えてください(表計算でOK)。

  • 入力欄:
    平均客単価(AOV) / 粗利率 / 手数料金額(or率) / 送料 / 梱包 / 広告CPA / 返品率・損 / 固定費(出店料・ツール等)
  • 出力欄:
    1件あたり貢献利益 / 月間必要受注数 / 目安売上 / 広告比率(売上比) / 採用トリガー達成までの距離

まずはケースA/B(自社EC中心/モール中心)のダブル見積を出し、どちらで学習速度を上げられるかを比較するのがコツです。


まとめ: “覚悟”を数字に落とす

  • ゴールは「売上100万」ではない。“人を1人雇える”だけの月間貢献利益”を安定的に出すこと。
  • 時間投資:週20〜30時間×12ヶ月が最低ライン
  • お金の投資年間約380〜800万円のレンジを参考に、自社の商材と戦略で上ぶれ/下ぶれを設計。
  • 運用の芯:在庫・広告・レビューの3点セット週次WBRで回す。
  • 採用判断3ヶ月移動平均の貢献利益が45〜60万円を連続達成したらGo(一例)。

この序章は、“甘くない”を受け入れるための着火点です。
次回以降は、#1「目標設定:1人雇用のためのP/L逆算」で、今日作った骨子を実数に落とし、ユニットエコノミクスを完成させます。
勝ち筋は、現実からしか立ち上がりません。 数字にし、毎週見て、手を打つ。1年後、「人を雇えるEC」へ歩を進めましょう。

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